AI工程化

AI工程化

• Hugging Face 模型生态和工具平台（提供模型、数据集、训练/推理工具）

• OpenVINO Runtime

• OpenVINO Docs Intel 专用 AI 推理优化引擎（CPU/iGPU/VPU/NPU 优化）

• ONNX Runtime

• ONNX Docs 通用 AI 推理引擎（跨平台、高性能）

• OpenCV OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是目前全球使用最广泛的开源计算机视觉库，主要用于：

• 图像处理

• 视频处理

• 目标检测

• 人脸识别

• 特征提取

• 摄像头采集

• 机器学习

• AI视觉应用开发

典型视觉AI流程

例如：

IPC摄像头 → 人脸识别 / 目标检测 / 车牌识别 Camera IPC | | RTSP流 | | FFmpeg/GStreamer (视频解码) | | OpenCV (图像处理/预处理) | +-----------+-----------+ | | Resize Normalize | | +-----------+-----------+ | | Tensor输入 | | +----------------------+ | | ONNX Runtime OpenVINO Runtime | | | | YOLO OpenVINO YOLO | | AI推理结果 | | +------+------+------+ | | | 人 车 车牌 检测 检测 OCR

音频算法

基本定义

名称	全称	作用
AEC	Acoustic Echo Cancellation	消除扬声器回声
ANS/NS	Automatic Noise Suppression	降低环境噪声
AGC	Automatic Gain Control	自动调整音量
AINS	AI Noise Suppression	基于AI的智能降噪

算法对比

	AEC	ANS	AGC	AINS
中文	回声消除	噪声抑制	自动增益	AI智能降噪
目标	去回声	去噪声	调音量	复杂噪声增强
传统DSP	✅	✅	✅	❌
AI模型	❌	❌	❌	✅
ONNX/OpenVINO	❌	❌	❌	✅
替代难度	高	低	低	替代ANS
当前趋势	保留	逐渐AI化	保留	快速发展

AEC负责消回声，AINS负责智能降噪，AGC负责音量稳定。未来趋势不是AI替代全部3A，而是“传统AEC/AGC + AI ANS”的混合架构。

典型听觉AI流程

例如：

麦克风 → 回声消除 → AI降噪 → 语音编码 Microphone | | PCM数据 | | 音频前处理(Audio DSP) | +-------------+-------------+ | | | AEC ANS AGC 回声消除 噪声抑制 自动增益 | | Clean PCM | | 音频特征提取 | | STFT (时频转换) | | Tensor输入 | | +----------------------------+ | | ONNX Runtime OpenVINO Runtime | | DPCRN DeepFilterNet AI-NS AI-NS | | 增强语音 | | Opus编码 | | 网络传输

安防场景中音视频AI项目中的推荐组合

         摄像头RTSP混合流
                |
                |
          OpenCV / WebRTC
                |
    +-----------+-----------+
    |                       |
  视频AI                 音频AI
    |                       |

YOLO/Face/OCR AINS | | ONNX Runtime ONNX Runtime | Intel设备: | OpenVINO Runtime

   |
   ↓

检测: 人 车 车牌 | ↓ 告警/录像/跟踪